ゼミ紹介
（更新2023年 11月）
ゼミの概要
本ゼミでは数学、統計、計算機、機械学習に纏わる各種トピックの他、それらを用いたデータ解析、現象モデリングに取り組みます。近年は、統計学、機械学習、AIを用いたデータ分析、予測に力を入れています。分析対象に関しては、相談しながら各ゼミ生が興味に応じて決めることを推奨しています。
「（なぜか定着しまっているような）お作法」にとらわれずに、数学、統計学に基づいた新たな視点で複雑現象を解明したい学生を歓迎します。
力学系（微分方程式・写像）、経済変動・金融など複雑現象の数理モデリング、機械学習を用いた時系列予測、複雑現象に関するデータ解析・統計解析、複雑現象の制御、計算機を用いた数値計算などに興味がある学生に適しています。
複雑現象を解析するための数理的な道具、例えばフーリエ解析、ウェーブレット解析、ネットワーク理論、機械学習、グラフ理論、カオス、フラクタル等に興味がある学生も歓迎です。サブゼミとして履修し、主ゼミの研究で利用したい数理的な道具を身につけたり、新しい道具を開発することも歓迎です。
ゼミの詳細を知りたい方は時期を問わず気軽に相談してください。
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ゼミの記録
(2024年度)
学部3年：開講予定, 学部4年：開講なし, 院：開講予定
(2023年度)
学部3年：開講なし, 学部4年：開講なし
院：3名
インフォーマル（学部）：1名
(2022年度)
学部3年：開講なし, 学部4年：開講なし
院：3名
インフォーマル（学部）：2名
- テーマ：大自由度力学系の研究
- 内容：研究したことの発表
(2021年度)
学部3年：開講なし
学部4年：4名
- テーマ：データ分析・機械学習手法 (スパースモデリング)
- 内容：勉強，研究したことの発表
院：2名
インフォーマル（学部, 院）：数名
- テーマ：数学，統計学全般，最適化，コロナ感染症データ解析，数理モデリング他
- 内容：勉強，研究したことの発表
(2020年度)
学部4年：5名
- テーマ：機械学習と統計分析 (アメフト戦略分析, アンケート調査の理論, 映画分析, 感染症データ分析等)
- 内容：調査結果発表, 研究進捗発表
学部3年：6名
- テーマ：データ分析・機械学習手法 (スパースモデリング)
- 内容：テキスト解説
インフォーマル（学部）：
- テーマ：コロナ感染症解析・数学
- 内容：感染症微分方程式モデリング，グループテスティング，待ち行列，金融ネットワーク
インフォーマル（院）：
- テーマ：金融時系列解析・機械学習
- 内容：ビットコイン価格
(2019年度)
博士課程3年：1名 (RA)
- テーマ：ヒルベルト変換を用いた為替時系列，鉱工業生産指数の同期解析
- 内容：：研究進捗発表
学部4年：10名
- テーマ：機械学習と統計分析 (ファイナンス機械学習予測, 囲碁AI分析, ポートフォリオ, 幸福度評価, ウェザーマーチャンダイジング, アメフト戦略分析, アンケート調査の理論，ブロックチェーン等)
- 内容：調査結果発表, 研究進捗発表
学部3年：1名
- テーマ：統計と機械学習 (Pythonを用いた画像同定の実装, 販売データ分析)
- 内容：テキスト解説 (これだけは知っておこう！統計学(東北大学統計グループ著, 有斐閣ブックス)他), 機械学習を用いたマーケティングソフト開発
(2018年度)[在外研究]
博士課程3年：1名 (RA)
- テーマ：ヒルベルト変換を用いた為替時系列の同期解析
- 内容：研究進捗発表
(2017年度)[在外研究]
博士課程2年：1名 (RA)
- テーマ：ヒルベルト変換を用いた為替時系列の同期解析
- 内容：研究進捗発表
(2016年度)
博士課程1年：1名 (RA)
- テーマ：ヒルベルト変換を用いた為替時系列の同期解析
- 内容：：研究進捗発表
(2015年度)
学部4年：2名
- テーマ：カオス的遍歴に関する研究
- 内容：研究進捗発表
- テーマ：フーリエ解析を用いた為替時系列解析(時系列データから異常現象の抽出)
- 内容：論文解説, データ解析
(2014年度)
学部3年：1名
- テーマ：カオス力学系の基礎
- 内容：テキスト解説 (カオス (アリグッド, サウアー, ヨーク著), 丸善)
(2013年度)
修士2年：1名 (informal)
- テーマ：マクロ経済動学モデルの数値解析
- 内容：研究進捗発表
学部4年：2名 (informal)
- テーマ：非双曲力学系のカオス
- 内容：テキスト解説 (Hyperbolicity and Sensitive Chaotic Dynamics at Homoclinic Bifurcations (J.Palis, F.Takens著), Cambridge University Press), 論文解説
(2012年度)
修士2年：1名
- テーマ：カオス力学系の不安定周期軌道解析
- 内容：研究進捗発表, 論文解説
修士1年：1名
- テーマ：マクロ経済データのウェーブレット解析
- 内容：論文解説, 数値計算
学部4年：3名
- テーマ：経済データ解析(1名),数値解析(2名)
- 内容：テキスト解説 (経済の時系列分析 (山本拓著), 微分方程式による計算科学入門 (三井斌友, 斉藤善弘, 小藤俊幸著)), 数値計算
(2011年度)
修士1年：1名
- テーマ：カオス力学系の不安定周期軌道解析
- 内容：論文解説, 数値計算
学部4年：2名
- テーマ：カオス力学系の基礎(常微分方程式, 分岐, フラクタル次元, リアプノフ解析)
- 内容：テキスト解説 (カオス (アリグッド, サウアー, ヨーク著), カオス時系列解析の基礎と応用 (池口徹, 小室元政, 山田泰司, 合原一幸著)), 数値計算
卒業したゼミ生の主な進路:
統計データ分析, 機械学習など数理的な素養を身につけることにより,
いわゆる文科系の就職の他にデータ分析系を含めて技術系の就職や理系大学院への進学実績も多くあります.
- 一般企業: NTTデータ, 野村総研, 北海道NSソリューションズ, みずほフィナンシャルグループ, 三菱UFJ信託銀行, 三菱UFJリサーチ＆コンサルティング, 富士通，サントリーホールディングス, アクセンチュア，野村証券，リブコンサルティング, アイレップ, アルベルト，ベイカレント・コンサルティング等
- 大学院: 早稲田大学大学院, 北海道大学大学院
- 官公庁: 厚生労働省
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